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SDT,數據引領未來

發布日期:2017/12/29 11:09:22 編輯:管理員(yuán)

相信很多人已經看到了海康威視發布的春季巡展的消息。從2004年開(kāi)始舉辦巡展至今,海康威視已經堅持了13年。一(yī)年一(yī)個主題,是海康威視巡展的一(yī)大(dà)特色,而今年我(wǒ)們将給大(dà)家分(fēn)享的是——“智能領航•數聚未來,海康威視2016年新品發布會暨SDT(安防大(dà)數據技術)論壇”。

大(dà)數據,一(yī)個陌生(shēng)又(yòu)熟悉的名詞。提到大(dà)數據,很多人對它的了解可能還僅限于阿裏大(dà)數據、谷歌大(dà)數據等這一(yī)類商(shāng)業大(dà)數據和互聯網大(dà)數據上,而對于安防大(dà)數據還知(zhī)之甚少。

改變安防的新勢力

首先,我(wǒ)們先通過一(yī)則新聞來了解一(yī)下(xià)SDT:

2015年11月4日下(xià)午,南(nán)昌市一(yī)名患有老年癡呆症的老人走失。東湖公安分(fēn)局通過海康威視人臉識别系統進行人員(yuán)搜索,快速定位出老人最後出現的位置後,繼續根據天網視頻跟蹤,最終發現了老人的所在地。整個事件從發生(shēng)到解決,僅僅用了5個小(xiǎo)時。

再回想一(yī)下(xià)早前的尋人方式,無論是張貼尋人啓事還是翻閱大(dà)量錄像數據,無疑就像是海底撈針。而安防大(dà)數據的出現,讓我(wǒ)們使用數據的能力取得了重大(dà)突破和進展,這種作用在效率提升上尤爲明顯。

那麽,究竟SDT(安防大(dà)數據技術)與其他大(dà)數據又(yòu)有什麽區别? SDT之于安防,究竟有何影響?

接下(xià)來,我(wǒ)們就從第一(yī)個問題說起——什麽是SDT?SDT與其他大(dà)數據有何區别?

什麽是SDT?

SDT(Security data technology)即安防大(dà)數據技術。SDT專注于安防領域,其核心是視頻監控,關注的目标包括視頻中(zhōng)的人、車(chē)的屬性和行爲,以及各類傳感信息,采用視頻結構化、雲計算等先進技術,提取出人、車(chē)、物(wù)的結構化信息,以這些數據爲基礎展開(kāi)深度應用。安防大(dà)數據主要服務于平安城市,智能交通,智慧醫療,智慧環保,智能樓宇,智慧金融等等智慧城市的相關應用。

簡單來說,SDT的系統架構可以分(fēn)爲感、知(zhī)、用三層架構,分(fēn)别對應數據采集、分(fēn)析挖掘和深入行業業務應用三個層面。感,位于整個系統的最前端,立體(tǐ)的感知(zhī)網絡+多維的感知(zhī)類型+可視的感知(zhī)内容,構成了SDT系統的數據來源;知(zhī),是整個系統的核心,用安防的語言來說就是視頻結構化,即實現對視頻中(zhōng)的人、車(chē)等信息的高效的結構化信息提取,比方說,從視頻中(zhōng)提出車(chē)牌号、車(chē)身顔色、人員(yuán)性别、人員(yuán)身高等;用,是整個系統最重要的部分(fēn),也是用戶最關心的部分(fēn),即安防大(dà)數據如何回歸到應用當中(zhōng)。這就回到了我(wǒ)們的第二個問題——SDT之于安防,究竟有何影響?它給我(wǒ)們帶來了什麽好處?

SDT的深度挖掘應用

安防大(dà)數據之大(dà),不僅在于容量,更在于價值。價值的關鍵又(yòu)在于使用,這就好比埋在地下(xià)的石油,如果沒有經過開(kāi)采、冶煉,也就不會有汽油、瀝青、潤滑劑、噴氣燃料等的存在,更不會有在路上奔馳的汽車(chē)、海上遠洋的船舶……。在這裏,石油就是感的原始數據,開(kāi)采、冶煉技術就是知(zhī)的數據提取,用則化身成了汽車(chē)、船舶的燃料,道路、建築的瀝青,軸承、齒輪的潤滑劑等應用。

那麽,在SDT時代,安防大(dà)數據的汽車(chē)燃料、道路領情、軸承潤滑劑又(yòu)在哪裏?接下(xià)來,我(wǒ)們就從以下(xià)三個方面來逐一(yī)展開(kāi)。

視頻服務

關于視頻服務,我(wǒ)們先通過海康威視的“螢石雲+”平台來快速認識一(yī)下(xià)。以很多海康人的生(shēng)活寫照來說,那些住在市區的同事每天開(kāi)車(chē)到公司上班通常有兩種出行方案——複興大(dà)橋或者西興大(dà)橋,以往我(wǒ)們隻能靠運氣和經驗來選擇,而現在海康人更喜歡通過螢石手機APP來查看實時路況再決定通行路線。這就是視頻服務的一(yī)種典型應用,将視頻資(zī)源進行聯網整合,并分(fēn)享給民衆,實現信息惠民。

當然,視頻服務的應用還可以無限延伸,包括:交通路況服務、可視化旅遊服務、社區管理服務、透明廚房、安居安防、教育服務、老人看護等等。例如:在“明廚亮竈”工(gōng)程的建設中(zhōng),通過視頻分(fēn)享,讓消費者能通過互聯網直觀地看到菜品的切配烹饪、冷食類和生(shēng)食類食品加工(gōng)、餐飲具消毒等過程,讓食品服務單位後廚及食品加工(gōng)過程從幕後走到前台,消除食品服務單位、食品加工(gōng)企業與公衆間信息不對稱的障礙,引導公衆直接參與食品安全,實現全民監督,最終實現食品安全的根本好轉。

數據研判

在數據研判方面,目前應用比較成熟的主要集中(zhōng)在公安、智能交通領域。通過海量卡口數據的分(fēn)析,可以實現初次入城分(fēn)析、車(chē)輛落腳點分(fēn)析、區域碰撞分(fēn)析、頻繁過車(chē)分(fēn)析、行車(chē)軌迹重現、同行車(chē)輛分(fēn)析、區間測速分(fēn)析、連續違法分(fēn)析、車(chē)流量統計等功能,從而服務于案件偵查、治安防控、交通誘導等業務應用。比方說,通過區間測速分(fēn)析獲得某時間段内經過某個卡口的行駛速度,借以研究、分(fēn)析道路通阻情況,道路服務質量,道路通行能力,并以此作爲提高道路通行能力,改善道路質量,改善營運管理等業務指導的重要依據。

業務指導

城市交通誘導就是安防大(dà)數據業務指導的一(yī)種典型應用,通過攝像頭、GPS等綜合信息的分(fēn)析,我(wǒ)們可以繪制出路網流量分(fēn)布圖,狀況趨勢圖,道路擁堵指數等,并以此作爲交通誘導的依據。

SDT時代,“感”包含的不僅僅是視頻數據,還包括衆多諸如報警、音頻、溫濕度、PM2.5、方位角等非視頻數據。我(wǒ)們可以大(dà)膽設想一(yī)下(xià),未來,借助類似DT1.0的各類感知(zhī)設備,我(wǒ)們将收集到的大(dà)量環境質量指标的信息通過類似交通熱力圖的“水污染地圖”、“空氣污染地圖”等方式呈現出來,并作爲下(xià)一(yī)步環境治理方案制定的指導。甚至,我(wǒ)們可通過實時環境監測視頻和數據分(fēn)享的方式來鼓勵并增強民衆參與環境保護的意識。

結束語

李克強總理曾說過“大(dà)數據是重要生(shēng)産力”,這句話(huà)同樣适用于安防。SDT之于安防,是一(yī)種高馬力的引擎。在SDT時代,借助各種信息技術手段,以視頻爲核心的安防大(dà)數據将被進一(yī)步挖掘,從而提高效率,更大(dà)地發揮數據的價值。

未來,通過感知(zhī)網絡的構建,信息數據的全面透徹分(fēn)析、挖掘,SDT一(yī)定能爲智慧城市頂層業務應用提供更具價值的服務。

 

 

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